智能电网的智能性是建立在海量的，关键的，敏感的电网运行信息上的，这就需要强大的数据处理、分析和存储能力。这些海量数据的处理和存储对传统的服务器和关系型数据库来说是一个很大的挑战。智能电网云存储系统具备可靠性高、数据处理量巨大、灵活性强、可扩展好以及设备利用率高等优势，能够用于解决智能电网对海量数据的存储的难题。但是智能电网的互动性及新技术的应用增加智能电网云存储系统的数据私密性等数据安全方面的风险。为了解决智能电网云存储系统的数据私密性问题，提高智能电网云存储系统的安全性，促进智能电网云存储的应用和发展。本课题对智能电网的安全威胁及数据私密性保护方案进行了深入的研究，完成了以下几方面的工作：首先，深入分析了智能电网及智能电网云存储系统面临的安全风险。重点研究了智能电网云存储系统数据私密性保护所面临的数据源多、海量数据、实时性要求等挑战，并针对这些挑战研究和设计了相应的关键技术解决方案。其次，在智能电网云存储系统数据私密性保护方案的关键技术的基础上，详细设计了智能电网云存储系统的基于客户端数据加密存储和基于服务器元数据加密存储的私密生保护方案；并深入了分析这两种这方案的优缺点及适用场合，并据此系统设计了适合于智能电网云存储系统的混合加密存储保护方案。然后，利用实验室设备搭建了一个小型Hadoop集群平台和分布式数据库HBase，在搭建的集群平台上开发了智能电网云存储原型系统，实现了智能电网数据在智能电网云存储系统中安全存储、完整性检查及内容分享等功能，验证了利用云存储技术来存储与管理智能电网海量数据的可行性。最后，为了验证方案的可行性，在原型系统上实现了课题所设计的私密性保护方案。并进行了私密性保护实验，也对实验结果进行了分析，验证了方案的可行性，增强了智能电网云存储系统的安全性。