基于光谱技术的油菜估产研究

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中国是世界油菜种植面积最大的国家之一,近年来,国内油菜总体种植面积在不断下降,油料作物生产远远不足以满足国内消耗需求,需要大量进口。为了稳定食用油市场,提前计划油料进口量,需要提前确定国内油料产量,因此准确快捷的油菜产量估测技术在农业生产活动中有重要意义。本研究针对油菜估产问题,以光谱技术为指导理论,以高油酸油菜708为研究对象,采用田间试验的方式,利用光谱仪器对光谱数据进行采集与处理,使用各类分析方法与软件,对采集到的油菜苗期、抽薹期、初花期、盛花期和荚果期的光谱数据进行分析与处理,包括平均值处理、植被指数计算、相关性分析等,获得不同物候期的油菜光谱特征曲线及盛花期、荚果期的估产模型。主要工作和主要结果包括:(1)通过ASD光谱仪这一高光谱遥感仪器对油菜光谱采集,获得油菜苗期、抽薹期、初花期、盛花期及荚果期光谱曲线数据,通过一定处理获得油菜的基本光谱特征,利用植被指数对油菜盛花期和荚果期进行产量估测。(2)油菜具有四峰四谷的基本特征,可以用来对油菜进行光谱识别。在350-980nm波段中,从苗期到抽薹期,再到初花期,油菜光谱值从趋势上慢慢增大,表现为随油菜生长发育,油菜生物量和叶面积指数不断增大,整体光合作用增强;而在盛花期,光谱值达到最大,可能是金黄色的油菜花的盛开使得光谱探测器的接收到的黄光波段的能量大幅增加,导致可见光波段反射率增大;之后在荚果期,光谱值明显变小,此时油菜花已经凋谢,油菜叶片减少,叶面积指数显著降低,冠层光谱基本表现为油菜荚果的信息。因此,油菜盛花期和荚果期可能是最适合对油菜进行产量估测的时期。(3)株高、角果数、产量3类因子与光谱特征参数间具有较为密切的关系,而千粒重这一因子从数据处理结果来看关联性太小,基本不用做产量估测。油菜荚果期光谱参数的估产效果总体上要优于盛花期,特别是荚果期二次多项式模型估产效果具有明显优势。最适合用于光谱技术估产的是荚果期的二次多项式模型,盛花期及其它模型可作辅助估测用。
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