油蒿叶水分利用效率动态特征及其对环境因子的响应

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coosmic
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为探明西北半干旱区典型沙生植物油蒿(Artemisia ordosica)叶水分利用效率(WUE)动态变化及其对环境因子的调控响应机制,本研究于2018-2019年生长季,使用LI-6400XT便携式光合仪,测定了油蒿叶片的气孔导度(gc)、净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr),并计算得出来叶水分利用效率(WUE=Pn/Tr),分析了WUE的动态变化与环境因子关系。主要结果如下:(1)在整个生长季,油蒿叶WUE的生长季变异主要是由土壤含水量(SWC)决定的。油蒿叶片WUE对土壤水分存在一个胁迫“阈值”,即SWC≤0.1 m3/m3时,WUE随SWC的升高而升高,当SWC超过0.1 m3/m3时,WUE随SWC的升高而下降。(2)不同物候期,影响WUE的主导因子也不同。展叶期光合有效辐射(PAR)是WUE的主导因子,完全展叶期SWC是影响WUE的主导因子,叶变色期空气温度(Ta)是影响WUE的主导因子。WUE在不同物候期也有着显著差异,即在完全展叶期最低,叶变色期最高。WUE的日变化在12:00前后表现出不对称的趋势,最高值大多出现在早上,且上午的WUE普遍高于下午的WUE。在日尺度上,影响油蒿WUE的主导因子是饱和水汽压差(VPD)。(3)土壤含水量调节WUE对环境的敏感性。当SWC≤0.1 m3/m3时,WUE对VPD的响应更为敏感。SWC>0.1 m3/m3时,WUE对Ta、PAR和单位质量叶氮含量(Nmass)的响应更为敏感。水分匮缺时,叶片WUE要比水分相对充足时高,表明在干旱或水分匮缺条件下,油蒿在利用土壤水分方面“奉行”保守的策略,这种水分利用策略有利于其在干旱半干旱的沙地环境条件下生存。该研究结果是深刻了解荒漠植物对环境变化适应机理的重要补充,为荒漠生态系统持续管理策略的制定提供了科学支持。
其他文献
随着网络的发展以及数字化终端设备的普及,互联网文本数据成为人们获取信息的重要来源,但是文本数据非结构化的特性使人们难以理解、利用数据中有价值的信息。自然语言处理为该问题提供了行之有效的解决方案——借助文本分类、信息抽取、语义计算等任务,从海量的文本数据中快速准确地挖掘有用信息。然而基于传统机器学习算法的自然语言处理方式有诸多弊端:该方式依赖复杂的特征工程构建文本特征;传统模型难以对灵活多样的文本序
随着改革开放的不断深入,我国社会经济得到了长足的发展,作为社会经济重要参与主体的银行业也发展的日新月异。近年来,利率市场化、互联网金融等外界变化对传统银行业影响深远,尤其是商业银行县域分支机构,既要贯彻落实国家支持县域经济、服务“三农”的政策要求,又要努力提升自身综合竞争力,以保持在同行业中和本行系统内的地位,在这一过程中,对A银行莱西支行这样的县域商业银行来说,迫切需要通过发展转型来应对内外部的
随着云服务,微服务,移动服务,物联网服务等服务在互联网上的大范围部署,互联网迎来了“一切都是服务”时代。在Internet上部署的各种服务资源严重增加了用户寻找合适服务的难度。为此,如何向用户推荐符合其差异化需要的服务成为服务计算领域极具挑战性的研究课题之一。在面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的推荐系统中,用户的个性化需求(或喜好)是以服务质量(Q
随着人类基因组计划的提出并实施,基因调控网络在后基因组时代受到广泛关注.为了更好地描述基因调控网络,布尔网络模型应运而生,考虑到生物体中基因突变或者外界不确定因素的影响,对布尔网络在函数摄动影响下的分析也变得尤为重要.利用代数状态空间表示方法,本文研究了函数摄动影响下基因调控网络的稳定性,状态反馈镇定以及能控性等问题.首先,基于代数状态空间表示方法,将布尔网络、布尔控制网络以及概率布尔网络分别转化
荒漠化破坏了生态系统的平衡,研究荒漠化的成因进而控制荒漠化是必要的,但是由于沙漠地形复杂,气候恶劣,现有的技术设备受到环境的限制,为了解决这一难题,研究一种能够在沙漠环境中快速移动的机器人变得十分迫切。本文将轮式机器人与足式机器人的优点结合,研制出一种月牙轮六足仿生机器人,同时,在嵌入式设备上应用了深度学习框架,使机器人能够更好的适应沙漠环境。首先完成机器人腿部构造、传动装置、整体布局的设计,腿部
磷是人类生产生活中必不可少的元素,磷素的获取必须经过磷酸盐的溶解。现行磷酸盐的溶解大都通过湿法磷酸工艺,但是湿法磷酸存在高能耗、高污染以及资源浪费等严重问题,开发
推进教学改革,落实习近平总书记讲话精神,全学科开展思政理论教学,"立德树人"。以此为出发点,阐述小学英语课程思政的必要性。让学生在学习西方文化精华的同时摒弃糟粕,提高
MicroRNAs(miRNAs)是一类非基因编码小分子RNA,在基因转录后水平发挥了调控基因翻译表达的重要作用。它通过碱基互补配对的生物学方式有效地诱导靶点mRNA(信使RNA)的降解或抑制mRNA的翻译和表达。最近的一系列研究表明,miRNA在细胞的生命历程、器官的生长发育等多种生物学过程中发挥着重要的调控作用。因此,miRNA的异常调控也导致了许多复杂人类疾病的发生和发展。为了有效克服传统生
光纤技术和光时域反射技术的发展奠定了分布式光纤传感技术的基础,分布式光纤传感技术在温度、应变以及振动的长距离测量中尤为突出。传统的电子传感设备由于其固定的点式传感特征,使得测量存在盲区且易受电磁干扰等。而分布式光纤传感系统具有重量轻、体积小、长距离、抗干扰性强等优点,在电厂火灾报警、桥坝缺陷故障检测以及矿井安全监测等场景有着非常广泛的实际应用。如今,分布式光纤传感温度及应变测量多采用以布里渊散射效
时间序列是数据按照时间先后顺序排列而成的集合。研究时间序列的目的是寻找数据间的时序联系,根据已知的历史数据对未来数据进行合理地预测。近年来,基于机器学习的时间序列建模及预测受到研究者的关注,神经网络、支持向量机等学习模型已经广泛应用于时序数据的研究中。以现有研究为基础,本文运用元认知和直觉模糊神经网络对时间序列问题进行讨论。基于时间序列的特点,对学习模型的构造方式及学习算法的适用范围等问题展开探索