通过深入系统的研究数据挖掘技术对复杂机电产品知识进行获取,并将获取的知识运用于复杂机电产品的设计,将大幅度提高创新设计水平。本文首先对数据挖掘与产品创新设计相关的基础理论进行了深入的研究,建立起论文研究知识框架;其次,为了将Apriori关联规则挖掘算法应用于复杂机电产品的设计知识获取中,考虑到数据挖掘技术处理对象的单一性和复杂机电产品创新设计的复杂性,对其设计知识进行模型建立和算法求解的流程图,同时给出了挖掘的步骤;最后,选取7个典型的复杂机电产品,根据已有的复杂机电产品功能—结构映射模型进行分解,得到我们的数据训练集,将所得到的数据训练集导入到数据挖掘软件Weka中,从而得到了所需要的关联规则知识表,将所得到的关联规则知识表运用到复杂机电产品包装机的创新设计中,很好地表明了该方法能够为复杂机电产品的创新设计提供参考。