【摘 要】
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定量构效关系研究(Quantitative Structure and Activity Relationship, QSAR)是开发新药物的重要辅助手段。尤其是在不知道受体结构的情况下,QSAR研究能够总结实验结果,确定
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定量构效关系研究(Quantitative Structure and Activity Relationship, QSAR)是开发新药物的重要辅助手段。尤其是在不知道受体结构的情况下,QSAR研究能够总结实验结果,确定下一步实验的目标。 本文第一章详细介绍了一种3D-QSAR方法---比较力场分析(Comparative Molecular Field Analysis, CoMFA),及其强化工具包:Advanced CoMFA。Advanced CoMFA工具包由数据库叠合,Region Focusing, Optimizing QSAR等几个模块组成。不仅能帮助我们生成并优化CoMFA模型,而且还可以大量自动生成新的结构并进行活性预测,使整个分析过程更加快速,全面。 文中第二章详细讨论了一个使用CoMFA法和Advanced CoMFA工具包构建模型并预测新化合物活性的例子:α-氧代膦酸酯类衍生物的CoMFA分析。 为了研究α-氧代膦酸酯类衍生物的除草活性与其结构之间的关系,发现有更高活性的除草剂,我们对它们作了CoMFA分析,建立了比较好的CoMFA模型。在得到的CoMFA模型基础上,参考合成人员的意见,选用了SYBYL程序中SUB1V表格内常见的32个取代基,使用Optimizing QSAR模块生成并预测了大量的新结构(共计5120个)及其活性,从中进行筛选的结果,为合成人员的下一步工作提供了可能的方向。
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