从2019年以来,随着各家运营商5G牌照的相继发放,通信行业的市场开始转向抢夺5G客户市场的新竞争形势。由于现有市场已经是饱和甚至过饱和状态,为了稳定市场竞争和公平,通信部出台了相关政策阻止各运营商之前的恶性竞争,这使得同质化竞争日趋明显,由此可以看出,存量客户保有工作以及存量客户的价值提升工作是目前最主要的营销战略。目前电信公司收入的90%以上来自存量客户,存量收入的保有与客户的稳定性紧密相连,为了更好的延长客户的生命周期,提高客户稳定性,制定基于客户稳定性的分类营销方案,才能更高效的解决客户的使用需求,达到存量收入保有的最终目的。总之,如何对存量客户的稳定性进行客观的分析和评判,并且提高客户的稳定性实现收入保有和客户的潜在价值,是电信公司提价值优质态控流失的基础条件,也是提高核心竞争优势的关键所在。本文研究对象为YC电信公司客户,设计YC电信公司基于客户稳定性评估的客户分类营销方案。在收集大量的特征指标数据的基础上,对这些特征数据进行聚类分析,通过统计分析反馈出各个指标类型之间的相似性,并将具有相似性的数据聚合在一个大的指标类别下。由于目前电信公司的数据量很庞大,从各个渠道获取到的数据信息维度也很复杂,就更需要这种分析方法对多个变量指标进行分类分析,便于电信公司对营销市场的需求分类,对分类营销的目标客户精准施测。这也是数据挖掘在电信行业的市场领域发挥的重要作用,也能够顺应市场方向的变化趋势以及客户需求的新领域开拓。本文采取案例研究的方式,将YC电信公司客户作为研究对象,以相关理论为分析依据,针对YC电信公司客户的数据指标特征,制定基于客户稳定性的评估方法,并根据输出指标的结果,制定基于客户稳定性评估的客户分类营销方案,并结合现有资源配置成本,并且提供分类营销方案的有效措施保障,有针对性的开展营销活动。本文的研究方案对电信公司在客户经营中提供了较高的参考价值,对电信公司在客户保有和价值提升上有重要作用。