手术部是医院的核心部门,如何对手术资源进行合理地调度,对于医院医疗活动高效运行、医务人员和医疗资源的合理分配、降低医院医疗成本和提高患者的满意度有着重大影响。因此,迫切需要一个合理高效的调度方法,使得其所制定的术前决策和调度计划,能充分考虑并尽可能满足患者及其家属对主治医生、医疗资源和手术时段需求偏好,而且能够很好地吸收和缓解手术时长的不确定扰动。然而,目前很少有将择期患者和家属的偏好一并纳入决策的研究,大部分在决策过程中只考虑了择期患者的偏好;此外,对手术持续时长的不确定性关注得也不够。因此,本文为解决以上问题,在充分考虑择期患者和家属的主治医生选择偏好和手术时长不确定的情况下,开展了患者及其家属偏好驱动的手术鲁棒调度计划问题的研究。具体研究内容如下:择期患者及其家属主治医生选择的多属性群决策问题。以主治医生的选择问题为背景,根据择期患者及其家属对主治医生选择共同决策的特点,提出了一种结合模糊层次分析法（FAHP）、前景理论（Prospect theory）以及模糊逼近理想解排序法（TOPSIS）的混合方法,对备选主治医生进行排名。该方法考虑到了患者和家属决策的有限理性和风险偏好,保证了决策的真实性,避免了由管理者的主观想法导致的决策结果的不科学性。为了对所提出方法的可行性进行验证,本文进行了算例分析。该方法同样适用于决策手术时段。手术时长不确定情况下,择期患者的多目标手术鲁棒调度问题。本文以最小化手术室开放成本、手术超时加班成本、手术取消成本,同时最大化患者偏好为目标,首先建立了手术调度的确定性模型,又将手术持续时长这一假设放宽,以不确定多面体集的形式将需求的不确定性纳入模型,并引入不确定预算来反映管理者和调度模型的保守程度,建立了两阶段鲁棒优化模型。为方便求解,运用对偶理论将两阶段模型转化为易于求解的混合整数规划模型,并通过C&CG算法进行求解。算例中分析了不确定预算取值的不同对于决策结果的影响。