【摘 要】
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本文通过对区域电力市场日交易计划的研究,建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型。该数学模型考虑了机组组合问题,还考虑了以边际电价和机组实际报价的两种结算方式
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本文通过对区域电力市场日交易计划的研究,建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型。该数学模型考虑了机组组合问题,还考虑了以边际电价和机组实际报价的两种结算方式。论文应用遗传算法求解数学模型,并针对标准遗传算法中存在的问题,采用了一个十进制---二进制混合编码的遗传算法,并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干关键技术,包括:约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究。最后运用分布式协同方法求解,并进行基于.NET的程序架构设计,对于提高算法效率,解决遗传算法的收敛问题都较有利。
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