论文部分内容阅读
油菜非生物胁迫响应基因共表达网络重构
【摘 要】
:
2014年,Science杂志上公布了油菜的全基因组图谱,但是,目前对于油菜的基因共表达网络(Gene Co-Expression Network;GCN)研究还较少.而且重构GCN是功能基因组学的研究工具之一.因此,研究油菜的GCN具有重要意义.我们课题组在和生命科学研究者合作研究甘蓝型油菜胁迫响应的分子机制过程中,通过实验设计和转录组测序,获得了 75704个基因的转录组数据.本文利用聚类分析
【出 处】
:
河南大学
【发表日期】
:
2019年12期
其他文献
流形学习的本质在于揭示隐藏在高维数据空间中的内在低维映射,可以将采样到的高维数据进行降维并实现可视化。随着流形学习的发展,一些经典的算法相继被提出,但是大都假设采样到的高维数据位于光滑的、单一的流形上,而现实中采样到的数据,其本身的内部结构不仅复杂多样,而且它们大多存在于或是分离,或是相交,甚至是完全重叠的多流形结构上。因此对多流形数据的处理已成为一个亟待解决的问题,本文就高维多流形数据的识别分解
学位
美声唱法经过几百年的研究,具备了非常完善的歌唱体系,对人体参与歌唱发声运动中包括肌肉,神经系统,以及呼吸和声带的平衡运动产生,进行了科学的探索和验证,大大提高了歌者的音质,以及演唱的综合能力。科学演唱方法的运用,对歌曲演唱效果的好坏和音乐艺术魅力的发挥,具有极为重要的影响。当今,歌曲演唱者和研究者都在尝试进行民歌演唱方法的创新与融合。不同演唱方法的融合,已成为现代歌曲演唱发展的主流趋势。本人生活和
学位