【摘 要】
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面对信息时代海量数据的出现,如何有效地利用巨量的原始数据分析现状和预测未来,已经成为人类面临的一大挑战。由此数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展。目前,数据挖掘的主
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面对信息时代海量数据的出现,如何有效地利用巨量的原始数据分析现状和预测未来,已经成为人类面临的一大挑战。由此数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展。目前,数据挖掘的主要研究领域为数据总结、分类、聚类、关联规则等方面。关联规则是成为数据挖掘中最成熟、最重要、最活跃的一个分支。本文主要研究了数据采掘技术中的关联规则算法。对经典的Aprior算法作了全面的分析,针对Aprior算法的不足,提出了一种高效的关联规则挖掘算法EA,利用LK、CK中的结果对数据库进行筛选,减少候选项在数据库中查找的记录数,提高了整个算法的效率。将关联规则数据挖掘的方法运用到兵器试验系统中。从兵器中进行数据挖掘,找到数据,注意挖掘出的数据与所选的兵器相匹配,更好的开展工作,提高部队建设质量。
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