袋式除尘器作为控制颗粒污染物排放的重要装置,因其初期投资成本低、操作方便、除尘效率高等优势在工业领域中被广泛应用。本文针对脉冲喷吹袋式除尘器的数值模拟与状态评估问题进行研究,首先通过数值模拟方式对脉冲喷吹过程中清灰气流的气流量分布及射流的行为特征进行分析,并以此为基础对文丘里管进行优化设计,然后针对清灰系统的状态评估问题提出一种基于时序预测的状态评估方案,研究内容如下:首先,对计算流体动力学（CFD）的基本概念及计算流程进行简述,并针对袋式除尘器脉冲喷吹系统建立三维CFD模型。首先根据除尘器的工作特征建立其物理模型并划分网格,对模型中梯度变化较大的区域进行局部网格加密以保证数值模拟质量。然后为模型设置控制方程并选择可实现的k-模型来描述射流中包含的复杂湍流流动。最后通过模拟结果中射流表现出的瞬态特征以及与设备实测数据的比较可认定模型具备可靠性。其次,使用建立的模型对脉冲喷吹过程中清灰气流的运动特征进行研究,并以此为基础研究文丘里管结构及优化设计对喷吹系统清灰效果的影响。研究发现清灰气流在滤袋间的分布并不均匀,进入中部滤袋的气流量要高于其他位置,且其中较大部分为二次气流;受清灰气流压力波的影响,喷嘴处射流均存在偏移,偏移程度沿吹扫管逐渐减小,且高压系统的偏移程度均小于低压系统。针对使用传统文丘里管时滤袋口附近清灰效果较差的问题,提出一种文丘里管的改进方案并进行数值模拟和实验研究,结果表明其可改变袋口附近气流的流向分布,有效延长清洁周期并降低粉尘排放浓度。最后,在袋式除尘器实验平台中对除尘器工作过程中的压差及工况数据进行采集,并以此为基础建立CNN-LSTM模型以实现除尘系统的状态评估。该模型可利用卷积神经网络在提取特征时的快捷性,以及长短时记忆网络可记忆时序信息的特点。同时,考虑到LSTM无法获取大跨度的周期性特征,提出一种skipLSTM结构并将其组合至模型中。结果表明,该模型可有效应用于袋式除尘器除尘系统的状态评估工作中。