基于BNC口语语料库,本文随机抽取了四百万BNC口语语料主要研究了关于英语口语词汇增长模式的三个问题：英语口语词汇的篇际词汇量分布；英语口语和笔语的高频词汇特点对比；并对现有的幂次模型进行测试,通过对比关键值R2和残差,找到最适合描述英语口语词汇增长模式的数学模型。本文将长度4047400的语料切分成4000份长度在1000词左右的文本,通过单样本K-S测试得出这些文本的篇际词汇量呈正态分布,英语口语的词汇密度小于笔语词汇密度,并且口语的高频词汇揭示了口语词汇特点,根据95%的置信区间得出了1000词的文本的词汇量范围在211词到364词之间。本文利用SPSS测试了Brunet模型、Tuldava模型、Herdan模型与英语口语词汇实际增长曲线的拟合性。通过比较三个模型的关键值R2和残差,得出Brunet模型能更好的描述英语口语的词汇增长变化。并且Brunet模型具有外推性,本文计算得出的参数可以应用于其他大小的文本中进行词汇量估计。