随着信息技术的快速发展,以及互联网在教育领域的渗透,移动学习越来越受到人们的关注并得到了快速发展。本文结合9月1号网(中国教育知识服务云)平台,将教师在线备课、授课与学生线下学习紧密结合,设计并实现了移动学习资源推荐系统。该系统不仅是对移动学习教学模式的尝试,而且是个性化资源推荐在教育领域的应用,具有重要的研究意义。本文主要研究成果如下:(1)通过对基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法的对比研究,设计并构建了学习兴趣模型和学习资源模型,并基于项目的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法进行改进,提出了以基于项目的协同过滤算法进行评价矩阵填充,以基于用户协同过滤算法进行资源推荐的组合推荐策略,提高了学习资源推荐的准确度。(2)基于9月1号网(中国教育知识服务云)平台构建了移动学习系统网络数据请求框架、设计了JSON数据解析API以及XML解析器。(3)结合9月1号网(中国教育知识服务云)平台、教师备课、授课系统对移动学习系统进行需求设计与探讨。提出了移动学习抽象模型,并基于该模型设计并实现了移动学习系统。然后确定了系统总体架构,并基于Android平台进行开发设计,通过Web服务器获取学习资源并结合组合协同过滤算法进行学习资源推荐。(4)实现了基于协同过滤算法的移动学习系统,包括学生登录、最新学习任务、学案微课、作业考试、猎题、我的课程表、自主练习、问答中心、通知公告、教育新闻、我的错题本、我的收藏夹、个人中心等功能模块,并对系统进行了整体测试和兼容性测试。本文的研究成果具有重要的实际应用价值,目前移动学习系统已经在多个学校试用,得到了广大师生的好评,其实用价值得到了初步认可。