钼(Mo)作为一种极易氧化的稀有金属,有“能源金属”的美誉,具有导热性好、熔点高、导电功率大等特点。在我国当前经济增速下滑、结构矛盾凸显的宏观情况下,矿业市场产能过剩,供需失衡,世界各国在国际市场中的竞争也愈演愈烈。钼作为重要的不可再生金属和中国主导的矿产资源,对中国国民经济的发展和国家安全的维护具有重要的战略影响。只有明确了矿产资源的价值才能建立起有效的资源管理机制和资源市场机制,而价格又是价值的货币表现形式,因此,钼精矿价格的预测对钼矿企业决策的合理性以及风险规避的有效性具有重要的指导意义。本篇论文的主要研究内容如下:首先,论文在分析钼精矿市场背景及其上下游行业和企业市场情况的基础上,结合钼精矿价格预测及矿产品价格预测国内外研究现状,通过分析影响钼精矿价格变动的因素,构建了基于月度历史价格数据的改进PSO-GRNN钼精矿价格预测模型以及基于年平均价格历史数据的灰色马尔可夫模型和基于GM(1,1)和指数平滑法的组合预测模型。另外,本文还对钼精矿价格进行了敏感性分析,结果表明,在选取的八个因素中,材料的敏感度最强。最后,在论证研究的基础上,给出了本文的总体结论和建议。研究表明:将改进的PSO-GRNN预测模型和灰色马尔可夫预测模型应用于中国钼精矿价格预测,充分考虑了一些政治、经济因对钼精矿价格的影响,在分析影响因素的基础上,充分利用了钼精矿的历史价格,克服了传统仅仅利用生产成本进行钼精矿价格预测的缺陷;同时,采用单因素敏感性分析方法分析钼精矿价格的敏感性,可以清楚地看出各因素对钼精矿价格的影响程度和敏感性。可以为决策者提供合理的建议,可以使相关因素对企业效益带来的影响尽可能减少,从而降低投资风险。