在数字金融化的不断发展和普及的时代,数据量随着业务的增加呈现爆发式的增长,分布式概念越来越普及,但由于大多数传统银行核心系统使用的仍然是集中式大型主机系统,在数据扩展、系统升级和数据安全上逐渐遇到瓶颈,因此由集中式系统迁移至分布式系统势在必行。对于大型银行系统迁移任务来说,应用服务迁移、分布式路由转发和数据库迁移是系统迁移中的重要任务,本文以应用服务迁移为重点,对服务转发前的路由规则重适配、服务重组与优化、服务请求后的事务一致性保障进行研究并提出一些可行的迁移方案,其创新点如下:首先,提出一种基于产品类型水平拆分、业务功能垂直拆分的分布式系统多层级集群分布模型。该模型适用于复杂的大型业务系统重构或迁移工作中,显著地改善了数据分布广、分布不均匀等影响系统性能的缺点,通过资源倾斜有效地发挥了微服务的开发敏捷性和灵活性。其次,提出一种基于数据分布算法和负载均衡算法结合的路由转发策略。由于分布式系统的应用独立部署和服务组件化的特点,当应用由主机系统迁移至分布式系统后,路由寻址规则要重新做适配,根据数据属性和区域特征等因素,结合集群拆分规则和应用部署规则,通过使用基于一致性哈希的数据分布算法和负载均衡算法将请求正确转发到目标服务器上。最后,提出一种基于TCC机制解决事务一致性和基于流水跟踪平台保障事后一致性的方案。由于系统迁移是一个庞大的任务,在不同阶段会做不同的服务迁移规划,因此会产生服务的拆分与重组和跨集群调用,可能导致事务不一致的问题。为解决重组服务带来的事务不一致问题,本文设计交易流水跟踪平台通过消息中间件登记流水,并定时检测服务状态来执行交易重发或告警,保障了事务最终一致性。在系统迁移和重构中,通过以上改进方案对系统性能有了很大提升。除此之外,本文还对系统分布式迁移后续展望引入了新的思考和建议。