企业人力资源管理的业务需求十分广泛和普遍,尤其是在跨国企业中,人力资源有着长期积累的管理经验。人力资源管理涉及的范围包括员工基本情况管理、招聘、考勤、薪资、绩效考核等各个方面。但是,随着公司规模的扩张,遍布全球各个国家、各个城市的员工管理成为目前人力资源管理发展过程中碰到的新问题。目前大多数人力资源管理系统的构建是以单个企业实体为主体,存在着数据存放分散且难以分享,升级周期长,无法进行大规模数据处理等问题。随着信息技术的飞速发展,基于云计算的企业人力资源管理系统为全球化企业提供了新的解决途径。本文的主要工作包括如下:1)分析目前在跨国企业人力资源管理以及系统运营流程方面存在的主要问题:由于信息化技术的高速发展,跨国企业已经有能力通过系统应用来加强对各个国家业务的控制能力,具体就是通过建设基于云的平台,整理并且统一各个国家的流程,用同一套系统来实现各个国家的类似的业务,本文指出传统的基于企业主体构建的人力资源系统,数据存放分散而且共享能力有限,而在当前互联网高度发展的情况下,各个行业都可以基于网络平台提高业务处理效率。本文分析了跨国企业人力资源管理人员、考勤管理人员、薪酬管理人员、企业管理层人员对系统功能的需求,并从实际应用的角度,分析了系统的性能指标,从而提出了基于云计算的企业人力资源管理系统的需求。2)基于需求分析,采用云计算平台中的软件即服务模式,构建了基于云计算的企业人力资源管理系统总体架构。架构包括基础资源层、数据层、软件构件层、业务逻辑层、服务层体系结构,分析了员工基本信息管理模块、员工考勤管理模块、员工薪资管理模块、数据报表汇总统计模块的具体设计方案。采用可配置数据管理技术,解决多企业员工基本信息存储格式不统一的问题;采用制定可调整考勤规则的方法,解决员工考勤的个性化问题;建立考勤与薪资的关联模型,设计薪资的计算和发放功能;基于并行计算技术,设计海量数据的汇总、统计、分析等功能。系统可以通过服务的方式为企业用户提供人力资源管理的相关功能,企业为其所购买的服务付费,从而较好地解决了运维成本高,数据处理能力不足等问题。3)根据系统的设计方案,基于谷歌公司的GEA云计算平台,实现了人力资源管理系统的主要功能。采用海量数据库管理系统HBase存储企业的人员基本信息,大幅提高海量数据查询、排序等操作的速度;采用基于XML的配置文件管理技术,针对不同企业和部门的考勤规定,设置考勤策略,实现对考勤的灵活管理;根据考勤与薪资的关联模型,采用云计算平台的信息集成技术,实现了薪资处理的自动化;基于Map/Reduce并行处理模型,实现了海量数据的统计处理。4)通过对跨国企业人力资源系统的实际使用场景的分析,证明基于云计算的企业人力资源管理系统,能够加强集团公司人力资源数据的分享和分析能力。基于云计算的企业人力资源管理系统能够为广大企业提供完整的人力资源管理解决方案,企业可以只购买服务,节约了大量的开发和维护成本,还可以对功能进行个性化定制,从而更好地满足使用需求。