【摘 要】
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局部放电(PD)是电力设备内部存在绝缘缺陷或者存在绝缘劣化的重要征兆以及表现形式,有效检测局部放电对准确评估电力设备的绝缘健康状况具有非常重要的现实意义。然而在对电力设备进行实时在线监测的过程中,往往会因为受到监测现场复杂的电磁环境的影响,从而使检测得到的PD信号中包含着各种复杂的噪声干扰信号。如何有效地将有用的PD信号和噪声干扰信号进行分离,是目前电力设备在线监测研究的重点和难点。本文针对目前在
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局部放电(PD)是电力设备内部存在绝缘缺陷或者存在绝缘劣化的重要征兆以及表现形式,有效检测局部放电对准确评估电力设备的绝缘健康状况具有非常重要的现实意义。然而在对电力设备进行实时在线监测的过程中,往往会因为受到监测现场复杂的电磁环境的影响,从而使检测得到的PD信号中包含着各种复杂的噪声干扰信号。如何有效地将有用的PD信号和噪声干扰信号进行分离,是目前电力设备在线监测研究的重点和难点。本文针对目前在电力设备PD信号干扰抑制方面的不足,将稀疏表示的思想应用到PD信号处理当中,并综合小波函数对PD脉冲信号
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