截止2020年底,我国高速公路已建里程15.5万公里,目前我国山区总面积大约为国土总面积的70%左右,山区公路占公路里程较大。我国山区高速公路受地形、地貌等因素影响,具有坡度大、高差大等特点,道路环境复杂且安全风险高。特别是山区高速连续长下坡路段,风险因素复杂多变,事故高发。本文依托于兰临高速公路连续长大下坡路段,通过资料收集和专家咨询等方法,结合风险评估相关理论,开展山区高速公路连续长下坡路段风险评估技术研究,建立多层次、动静态相结合的高速公路交通风险评估模型,进行风险评估,从而有效降低山区高速连续长下坡路段交通事故率。论文首先进行山区高速公路连续长下坡路段交通环境相关数据调研及交通事故数据采集,分析高速连续长下坡路段交通事故影响因素;其次结合国内外交通安全评估相关理论,采用既考虑公路指标普遍特点,又结合具体评估项目实际特征的权重确定方法:即层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,最小鉴别信息法计算出最终动态权重。再次根据交通事故影响因素分析结果,确定以道路线形、交通条件、主被动防护设施、管理设施为准则层,以累计高差、平曲线半径等为指标层的多指标评估体系,基于模糊物元法建立山区高速连续长下坡路段交通风险评估模型。最后,以兰临高速公路连续长下坡路段为例,进行山区高速公路连续长下坡路段风险评估模型应用,验证了模型的可靠性,并提出主被动相结合的交通安全风险控制措施。通过本文的研究,能够将该模型运用于山区高速连续长下坡路段,可以有效地判别山区高速公路连续长下坡路段的中高风险路段,为事前预测及交通事故处理提供参考。同时,为改善山区高速公路交通安全状况与交通安全防护设施地设置提供了依据,从而达到有效地降低交通事故率及死亡率的目标。