图像融合技术是多传感器信息融合的一个非常重要的分支,近年来越来越受到重视。其中,红外与微光图像融合是基于不同传感器感应不同波段的辐射的原理,利用不同图像的信息互补性,可有效扩展夜视系统目标探测的空间和时间覆盖范围,提高系统的空间分辨率。本文的研究工作主要是围绕融合算法及其验证系统设计展开的。第一章说明了图像融合的定义,现状和发展前景,以及进行图像融合的必要性。第二章分析了本课题中红外,微光图像的来源和特点,针对像素级图像融合预处理中的两个关键技术——图像去噪和图像配准,研究了比较了几种不同类型滤波器,并介绍了一种新的基于边缘特征的图像配准方法。第三章介绍了几种常见的图像分析算法,并分析了各个算法的优劣,采用VISUALC+仿真软件对各种算法进行仿真。第四章介绍了基于TMS320DM642融合算法验证系统的设计,调试以及在CCS下开发编程过程,并给出了该融合系统的融合效果。