测试性试验验证是通过试验方式来验证产品的故障检测能力与故障隔离能力是否满足测试性设计要求.测试性试验验证过程包括三个主要环节:故障样本的选取、故障注入试验、试验结果的评价.其中故障样本的选取是进行测试性试验验证的首要工作.本文重点对故障样本选取方法进行研究.首先,分析了目前测试性验证中的各种样本选取方法存在的问题,认为现有方法不仅在确定样本数量方面存在不足,而且在样本集的结构上也存在缺陷,即不能保证样本集对产品的代表性,并缺少试验前的代表性相关分析和判断方法.提出了改善样本集代表性的重要途径,即通过对样本集的结构进行分析和控制来提高样本集的代表性.其次,基于度量理论,分析建立了样本集与产品故障模式集代表性的信息模型.该模型详细描述了结构模型、功能模型、测试模型、故障模型及其相互之间的复杂映射关系.第三,在信息模型基础上定义了故障模式等价集合等概念,并根据这些概念建立了通用形式的充分性定义,并进一步分析充分性的含义以及基本性质.根据产品的结构特性建立了结构覆盖充分性度量和准则,根据产品的功能特性建立功能覆盖充分性准则,根据产品的测试特性建立了测试覆盖充分性度量和准则.最后,建立了同时考虑多个特性的综合充分性度量和准则.第四,研究了信息模型中结构特性、功能特性和测试特性数据的确定方法.开展了各个典型充分性度量和准则的单独应用研究,以及综合充分性度量和准则的应用研究.提供了样本量确定和样本选取的新方法.建立了基于充分性准则的试验方案流程.最后,结合典型案例,进行了实际应用分析.建立了案例信息模型所需的各特性数据,应用本文研究的充分性概念和方法,验证了样本选取新方法的可行性.