人工智能是引领新一轮科技与产业转型的战略性技术,它的发展必将深刻地影响到劳动力市场,进而冲击到性别工资差距。人工智能被广泛地应用于各个领域,在促进各个行业发展的同时,在很大程度上也推动了我国产业结构的调整和升级。因此本文基于产业结构升级视角研究了人工智能应用对性别工资差距的影响效应及机制,其中产业结构升级从产业结构高级化和产业结构合理化两方面界定内涵。首先在绪论部分,阐述了研究背景和研究意义,先梳理了人工智能应用对性别工资差距影响的文献,随后梳理了人工智能应用对产业结构升级的影响、产业结构升级对性别工资差距影响的相关文献。通过归纳概括国内外相关文献,确定文章的研究对象,同时介绍了研究内容与方法,并绘制了研究框架图,最后说明了研究创新与研究不足。在理论基础部分,首先依次界定了人工智能应用、产业结构升级和性别工资差距的概念,再依次介绍了人工智能应用、产业结构升级和性别工资差距的相关理论。在理论分析部分,首先探讨了人工智能应用对性别工资差距的影响效应,其次从产业结构升级的视角探讨人工智能应用对性别工资差距的影响机制,并提出了相应的研究假说。在实证研究方面,构建并测度衡量人工智能应用的指标,基于Mincer工资方程测算性别工资差距,利用CFPS数据库和CGSS数据库进行数据匹配后,新疆、西藏、宁夏、内蒙古、海南的数据缺失严重,鉴于数据可得性和微观数据库目前只更新至2018年,本文使用2010—2018年我国26个省市的面板数据作为考察样本,通过理论分析及实证研究,利用基准回归模型和中介机制模型对本文的研究假说进行实证检验。实证研究发现:第一,人工智能应用对性别工资差距存在显著的负向影响,即人工智能应用会缓解性别工资差距;第二,产业结构升级在人工智能应用对性别工资差距的影响过程中存在负向中介机制,即人工智能应用促进产业结构升级,进而缩小性别工资差距;第三,从东部、中部和西部的视角进行区域异质性分析,结果显示,人工智能应用对不同区域性别工资差距的负向作用按“东部——中部——西部”的顺序依次增强。基于研究结论,本文从发挥政府引导作用、加快产业结构升级进程、促进均衡发展三个方面为缩小我国性别工资差距提出相应政策建议。