夜间光污染对许多生物产生了不同程度的影响,其中鸟类是受到夜间光污染影响较为严重的物种之一。近些年来我国城市夜间照明工程量的不断增加,城市夜间光环境不断恶化。而我国作为候鸟重要的迁徙通道和中转站,途径我国的候鸟种类繁多,数量庞大,但是国内对于鸟类光生态的研究较为缺乏。在鸟类光生态研究领域中,鸟类的寤寐节律是受光污染影响较为显著的重要生理节律。本研究选取我国典型候鸟黑尾蜡嘴雀和金翅雀作为实验对象,利用自主研发设计的实验箱进行鸟类寤寐节律实验。本研究设置0.002 W/m~2、0.005 W/m~2和0.01W/m~2三种不同辐照度的红色（Deep Red）,橙色（Red Orange）,琥珀色（Am-ber）,黄绿色（Lime）,青色（Cyan）以及蓝色（Royal Blue）六种光色的人工光环境,同时设置天然光环境作为对照组。利用计算机神经网络技术输出黑尾蜡嘴雀和金翅雀典型的寤寐节律特征指标,以研究黑尾蜡嘴雀和金翅雀在不同辐照度及光色的人工光下寤寐节律的影响情况。实验结果表明,不同光色的人工光对黑尾蜡嘴雀和金翅雀寤寐节律的影响存在差异性和相似性。黑尾蜡嘴雀和金翅雀的天然寤寐节律与实验所处的实验阶段有关。在人工干扰实验中,随着辐照度升高,人工照明对黑尾蜡嘴雀和金翅雀的寤寐节律的影响增大,然而较低的辐照度会较大程度地影响黑尾蜡嘴雀和金翅雀的睡眠情况。金翅雀相较于黑尾蜡嘴雀对于人工照明更加敏感。蓝色（Royal Blue）对黑尾蜡嘴雀的寤寐节律的影响较小,在某些指标方面存在有利影响,黄绿色（Lime）对黑尾蜡嘴雀的寤寐节律有较大的负面影响。琥珀色（Amber）对金翅雀的寤寐节律有较大的负面影响。本研究所采用的鸟类光生态实验研究平台已在前人基础上有所改进,能够为后续相应的研究提供更为科学的方法和技术支持。基于计算机神经网络技术所开发鸟类图像检测软件能够提升相关数据的处理速度,减少研究人员的精力耗费。所获得的研究成果和结论,能够补充和完善我国鸟类光生态领域基础数据库,也为城市照明工程设计规划提供科学理论支撑。