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在现代市场经济中,公司的财务欺祚行为可谓层出不穷,对证券市场产生了巨大的冲击,引发了前所未有的信用危机。因此,对财务欺诈进行识别就显得尤为重要。利用数据挖掘中的分类技术,对公司财务数据进行分析、计算、处理,从数据中挖掘出蕴含其中的信息和规则,帮助投资者和会计师轻松应对各种复杂财务数据行为,具有较高的学术价值和广泛的应用前景。目前,面向财务欺诈识别的分类技术研究刚刚起步,现有分类方法直接应用于财务欺诈识别还存在许多问题。探索和研究适合于财务欺诈识别的分类方法具有十分重要的现实意义。论文介绍