人类通勤行为的研究对于政府对于城市功能区的规划、交通管制等都有很大裨益。对于单个的个体而言,人的通勤行为并没有特定的模式,但是可以肯定的是,人们都会努力通过调整通勤的模式来达到一种满意的生活状态。通勤的时间和距离是衡量这方面满意度的重要标准。Marchetti常数描述了人类出行时间分布的规律性,即不管人们住在哪里,住地多远,处在哪一个年代,人们一天中花费在出行上的平均时间变化并不大,都在一个小时左右。然而,城市社会经济的快速发展带来的种种挑战会不会改变这个常数呢?或者是否又有了新的特征和规律出现?对于这个问题,本文使用了中国两个大城市两个年份的用户蜂窝网分组流量数据来重新考虑这个问题,通过对通勤时间的估计来验证Marchetti常数。结果发现,随着社会的发展,人们的通勤时间增长了。更具体来说,对于中途和长途通勤的用户,近年来,他们对于通勤时间的忍耐极限在增长,对同一个城市同一年份而言,它是一个相对稳定的常数。对于短途通勤的用户,他们的通勤时间是随着通勤距离的增长而增长的。另外,对于不同的城市不同年份,不同通勤距离段的人口分布显示出了很强的相似性。此外,本研究的创新点主要有以下几点:(1)具体而言,我们提出了一套方法论来全面地研究人类出行模式,并由统计数据得到了一些有意义的结论,其中不乏人们所公认但是并没有经过客观认证的规律,比如通勤距离远的居民每天会更早开始通勤,人们在2014年比2012年花费更多的时间在通勤上等。(2)我们使用三个的蜂窝网分组流量数据集来估计通勤时间,以此验证Marchetti常数,并由此对比了不同城市同一年份和同一城市不同年份的居民通勤情况。我们更进一步地从城市面积、人口密度、城市交通建设和私家车保有量等方面分析了可能导致该结果的潜在因素。