随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展,影响企业在市场上获取竞争优势的主要因素发生着变化。认清主要竞争因素的影响力,对于企业管理者把握资源应用,获取最大竞争优势具有非常重要的意义。21世纪的竞争又有了产品生命周期越来越短、订单响应速度越来越快等特点,演变成供应链的竞争,形成竞争联盟,而供应商是供应链上十分重要的环节。供应商的选择对核心企业在市场竞争中的地位产生着重大的影响。本文首先介绍了供应商及供应链的基础理论,在此基础上结合现代供应商管理思想,从合作与发展的角度来考虑如何选取哪些指标作为评价供应商的依据,提出了供应商选择与评价的指标体系,较为全面的反映了供应链环境下新型的“企业—供应商”关系的特点,突出了供应商的合作能力与发展能力的评价。同时,本文总结了供应商评价的主观判断法、线性加权评价法、层次分析法等方法。这些方法各有优缺点,在指标权重衡量上依赖人的主观判断,随意性较强,从而影响了评价结果的可信度。进而本文重点分析了神经网络和遗传算法改进的神经网络模型,由于神经网络全局搜索能力差,容易陷入局部最优,本文结合遗传算法全局搜索能力,构建了进化神经网络,利用遗传算法对神经网络的权值进行优化,并在Matlab中编程运行,通过企业供应商的样本数据的对单纯BP神经网络与遗传算法优化的神经网络的运行结果进行比较分析,体现了进化神经网络模型的优越性。接着本文通过一个实例,对进化网络模型进行检验,并对企业运用该模型后的效果进行简要分析,体现了本文构建的进化网络模型的优越性和实用性。最后对本文所做的工作与结论进行总结,指出以后研究的方向和本文的不足。