目的1.探讨乙肝肝硬化患者营养风险的独立影响因素。2.构建乙肝肝硬化患者营养筛查方案。3.评价乙肝肝硬化患者营养筛查方案的效能。方法应用便利抽样方法,选取2019年4月至2020年1月福建省一所三级甲等专科医院的乙肝肝硬化住院患者为研究对象。收集患者一般资料及疾病学资料,进行单因素及多因素分析。筛选乙肝肝硬化营养风险的独立影响因素,分别构建以列线图预测模型和决策树分类预测模型为呈现形式的乙肝肝硬化营养筛查方案。评估预测模型灵敏度、特异度、准确度和受试者工作特征曲线,并应用曲线下面积（AUC）比较两种模型的预测能力。结果1.本研究共招募231例乙肝肝硬化患者,92例发生营养不良,发生率为39%;多因素Logistic回归分析结果显示BMI（OR=0.76,95%CI:0.68-0.85）、肌酐（OR=1.02,95%CI:1.01-1.03）、Child-Pugh分级B（OR=1.98,95%CI:0.99-4.01）、Child-Pugh分级C（OR=4.97,95%CI:1.84-14.11）、握力（OR=0.96,95%CI:0.94-0.98）是乙肝肝硬化营养风险的独立影响因素。并且,将单因素分析中有统计学意义的变量按照重要性排列从大到小依次为握力、肌酐、BMI、Child-Pugh分级C级、血红蛋白、上臂围、年龄、Child-Pugh分级B级、体重、白蛋白、腹水、胆碱酯酶、凝血时间、原发性腹膜炎、前蛋白、诊断分期、三头肌皮褶厚度。2.基于Child-Pugh分级、BMI、握力、肌酐4个独立影响因素构建以列线图为呈现形式的乙肝肝硬化患者营养筛查方案,采用ROC曲线对其进行预测效能评价,ROC曲线下面积AUC是0.813（95%CI:0.758-0.869）,灵敏度为0.696,特异度为0.820,阈值为0.476,即分险值为0.476。准确度为0.771。与无效模型（机会线）比较有显著差异（P<0.001）。3.基于白蛋白、BMI、握力、肌酐4个因素构建以决策树为呈现形式的乙肝肝硬化患者营养筛查方案,采用ROC曲线对其进行预测效能评价,ROC曲线下面积AUC是0.874（95%CI:0827-0.920）,灵敏度为0.761,特异度为0.835,阈值为0.50,准确度为0.836。与无效模型（机会线）比较有显著差异（P<0.001）。结论1.BMI、肌酐、Child-Pugh分级、握力是乙肝肝硬化营养风险的独立影响因素。临床评定乙肝肝硬化患者营养情况时,可重点关注患者的BMI、肌酐、Child-Pugh分级、握力情况。2.两种方案相比较,决策树的预测灵敏度和特异度均比列线图高,但是二者差别无显著意义,临床可根据需求选择不同营养筛查方案,决策树操作更简单,可快速判断乙肝肝硬化患者是否存在营养风险。而列线图,通过计算,不仅可判断乙肝肝硬化患者是否具有营养风险,还可以了解不同患者及同一患者营养干预前后的营养风险概率差异,可用于评价营养干预效果。当风险值≧0.476,说明患者存在营养风险,需要营养支持,并且风险值越大,则患者存在营养风险的概率越高,反之概率越小。