【摘 要】
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白鲜(Dictamnus dasycarpus Turcz.)为芸香科白鲜属多年生草本植物,以其干燥根皮入药,用于治疗湿热疮毒、黄水淋漓、湿疹等,是中国传统中药材,在医用、药用、观赏等领域有着广泛的用途。但近年来由于过度采挖及原生境的破坏,导致其野生资源匮乏。人工栽培是解决药材来源和发展行之有效的途径,对其种质资源遗传多样性的了解和掌握是选育新品种进行人工栽培的基础,但此方面的研究尚未见系统的报道
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白鲜(Dictamnus dasycarpus Turcz.)为芸香科白鲜属多年生草本植物,以其干燥根皮入药,用于治疗湿热疮毒、黄水淋漓、湿疹等,是中国传统中药材,在医用、药用、观赏等领域有着广泛的用途。但近年来由于过度采挖及原生境的破坏,导致其野生资源匮乏。人工栽培是解决药材来源和发展行之有效的途径,对其种质资源遗传多样性的了解和掌握是选育新品种进行人工栽培的基础,但此方面的研究尚未见系统的报道。因此,为明确种质资源遗传多样性特征,本研究以收集的32个产地白鲜为材料,利用ISSR分子标记技术与化学
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毛乌素沙地经过多年的植树造林与防风固沙,沙地生态环境明显改善,但是还存在部分土壤质地松散,漏水漏肥严重,土壤质地转变缓慢等问题,如何才能在治沙造林的过程中实现对土地的合理化开发利用,是探索地区“沙产业”的重要途径。本研究通过对毛乌素沙地试验区域添加不同碳材料开展为期两年玉米种植定点实验,重点研究了土壤轻组碳和玉米产量以及土壤水分的变化机制。研究发现土壤轻组分碳有较大变化,土壤中的有机碳随着耕作年份
马铃薯叶芽检测是提高马铃薯自动育苗剪种环节生产效率的关键技术,由于马铃薯叶芽检测具有目标小、杆茎与叶芽遮挡严重、以及环境光照不稳定等特点,对叶芽的准确检测与定位算法提出了苛刻的要求。为此,本文开展基于深度学习网络的马铃薯叶芽识别与检测方法研究。首先,为了提高识别的准确性,开展了基础网络设计研究。为了降低漏检率,将基础网络的先验框设置为12个;为了提高小目标识别的准确性,根据基础网络的输入尺寸,添加