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土地覆盖是陆地表层过程研究的重要基础,土地覆盖的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一系列的地表过程,如能量交换、水循环等,对区域及全球生态环境产生着巨大的影响。遥感技术可以客观快速的获取区域及全球的土地覆盖信息,已成为目前获取土地覆盖数据的主要手段。针对目前土地覆盖遥感分类中重复选取训练样区的缺点,以及历史影像无法获得先验知识(地面调查数据)的缺陷,本文通过遥感数据定量化处理,提出一种多时相遥感影像的自动分类方法,该方法的基本原理是使相同地区不同时相影像具有相同的辐射尺度,然后共用分类特征