近年来,随着计算机处理技术和网络技术的发展,视频电话、视频会议、网络电视和数字电视等视频应用迅速兴起。在这些视频应用的推进进程中,数字视频压缩编码技术起到了关键的作用。由于采用了可变长编码技术和预测编码技术,使得压缩后的视频码流对信道错误非常敏感,一旦在传输过程中发生丢包,误码将在时域和空域迅速蔓延。由于丢包引起的视频损伤会严重地影响解码端的恢复视频质量,因而有必要对丢包引起的质量下降做出准确的评估。传统的视频丢包质量评估模型存在一定的局限性,既没有考虑实际解码器的特点,也没有考虑到视频序列的内容特性,而且一般的评估模型都是基于小图像格式视频得出的,很少就高清视频进行针对性的实验和评估。随着高清视频业务的迅速推广,亟需专门的高清视频质量评估方法。本论文主要针对高清视频,先对三种主要的时域误码掩盖算法进行了性能比较,通过解码后的主观评估分数和客观分值PSNR的对比,发现“解码器运动矢量预测方法”(DMVE)较适合用作高清丢包视频的误码掩盖算法。针对误码掩盖之后出现方块效应的问题,本论文提出了一种在误码掩盖之后进行再次滤波以提高主观视频质量的改进算法。主观质量评估实验表明视频内容是影响误码掩盖后视频质量的关键因素之一,且视频内容可以用视频序列的最大平均运动矢量、宏块亮度分量的方差和色彩的鲜艳程度三个值来具体量化。其中,色彩鲜艳程度是首次被提出来反映视频内容。在此基础上论文提出了一个无参考的高清丢包视频质量评估模型,根据大量主观实验数据,采用非线性最小二乘法回归出了相应的模型系数。该模型综合考虑了丢包率及视频序列内容等影响因素,实验结果表明该模型得到的视频质量与人眼视觉特性有很好的一致性。