基于量价特征组合的多因子选股模型

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近年来,量化投资已经成为国内外主流投资方法之一,多因子选股模型作为其主流策略模型得到了广泛的应用。目前对多因子的学术研究大多集中在基本面和简单量价因子,但随着市场有效性的提高,这些因子正逐渐失效,研究以量价特征组合为代表的复杂交易型因子的选股作用的重要性凸显,具备很强的实用价值与意义。本文以WorldQuant发布的101个短周期量价特征组合因子为基础,选出在A股有效的因子构建多因子选股策略,并进行实证分析。本文分别检验了101个因子在A股的有效性和预测周期,筛选出16个有效因子,将有效因子进行线性组合,并对未来两天个股收益率截面滚动预测,结果显示模型具备优秀的收益率预测能力,在日频条件下达到优秀多因子模型标准。本文讨论了三种换手率控制方法,并选取了目标函数层面的控制方法,在风格和行业中性约束下构建最优化问题,采用最小二乘规划法求解。策略回测结果表明:较大的市场波动会给策略较大的alpha空间,但策略组合整体风格独立,在不同市场风格下均能产生可观的收益。Brinson归因表明策略收益主要来自选股收益,测算策略可容纳规模上限在千万元以上。
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