原料的储运与处理是原料场调度的核心工作,它位于整个钢铁企业生产流程的最前端,保障了整个生产流程的顺利进行。原燃料料场调度问题作为钢铁企业生产管理的首要任务,中小型钢铁企业必须充分利用有限的资源,提高对市场变化的应变能力以及生产效率。因此钢铁企业环保料场智能调度系统的研究与应用成为钢铁企业生存和实现智能制造的必然要求。首先以唐山某钢铁企业集团新建环保料场为背景,给出了环保料场智能调度系统的整体系统结构以及各管理模块的功能概述,考虑到中小型钢铁企业厂区面积有限,为保证原燃料车辆在厂内排队等候不发生压车,提出建立基于排队论的车辆调度模型。对整个原料车辆实际排队情况进行分析,得到该模型是一个基于M/M/n的排队系统模型,通过建立存在卸车设备故障的可修性随机服务系统的原燃料车辆排队调度模型,并用概率母函数法对可修性排队服务系统达到稳态时各目标参量所需条件及其概率特性进行了分析,通过Matlab进行数值运算验证了该方法用于解决原燃料料场车辆排队调度问题是有效的。环保料场智能调度系统的投运使得料场物料存储过饱和系数由原来的1.5降到现在的1.2,由于每年原料投资大约占200亿,因此原料投资中每月的融资成本也减少50.1万(融资成本占原料投资的0.1%),为企业节约了融资成本,同时为环保料场智能调度系统的进一步研究提供了参考和借鉴。图26幅;表10个;参44篇。