伴随着深化经济体制改革进程所带来的国富民强，炼化厂在我国如雨后春笋般遍地盛开。因此催化管路在生产过程中担任的角色更重，分量更足。而由于催化剂颗粒状的状态和高温高速输送的特点，催化剂管道的监测变得尤为重要。而寻求简便快捷操作易行的检测方法就变成了重中之重，对于生产安全有着不可磨灭的功劳。本文引入了红外图像监测的思路，介绍了国内外发展现状和基本技术指标。随后本文介绍了课题的特殊性，根据实际情况确定了所用红外热像仪，了解了该热像仪的技术规格，对热像仪的监测特点，精确测温技术，DDE成像细节处理等关键技术做了详细介绍。接下来本文对于图像处理算法进行了学习研究，从傅式变换与离散余弦变换开始了解图像处理的基本知识，掌握基本图像处理技巧。本文对于灰度直方图进行了大致介绍，对图像平滑化处理中的各种方法进行了详细介绍，重点研究了同态滤波处理方法。接下来本文又深入了解了图像尖锐化处理方法，对微分算子处理方法进行细致介绍，对Canny算子算法做了重点研究。本文对图像分割技术也做了详细介绍，对不同的阈值分割方法的处理效果和相应特点进行了对比。在完成论文的过程当中，在现场完成了红外监测系统的搭建和图像采集。对于采集图像进行了筛选，对不同处理算法通过软件编程进行实现。确定了以灰度变换为基础，同态滤波、微分算子边缘检测与图像分割相结合的处理方案。处理效果较为良好，对于肉眼不可见的管路内部受损位置的判断较为准确，具有很强的实际应用意义。