随着汽车产业的发展以及人们生活水平的提高，机动车保有量持续增长，交通拥堵和交通事故等现象频繁发生。为缓解这些交通问题，交通流的运行特性成为研究的热点，跟驰模型是最基本的交通流理论，已经开展了大量的研究。受冰雪条件的影响，车辆跟驰明显区别于正常条件下的车辆跟驰状态，且交通问题变得更加严重，冰雪条件下的车辆跟驰模型成为亟待研究的重点内容。本文对冰雪条件下城市主干道交通流特性、车辆跟驰状态、跟驰模型构建和标定以及交通仿真进行系统的研究。首先在研究国内外冰雪条件交通流特性和车辆跟驰模型的基础上，总结现有研究成果的优势与不足，构建冰雪条件下跟驰模型的研究路线。对不同冰雪条件及正常条件下城市主干道的交通流状态进行调查，研究不同条件下的交通流特性，确定不同条件下跟驰状态的影响因素。考虑驾驶员开车时的心理因素和车辆行驶的安全距离，对车辆跟驰状态进行划分，构建冰雪条件下的车辆跟驰模型，分析驾驶员和车辆个体特性对跟驰模型进行修正。然后通过调查得到的交通流数据和驾驶员信息等对冰雪条件下的速度、加速度等参数进行标定，量化冰雪条件下跟驰模型。最后根据构建的跟驰模型和调查得到的数据对车辆跟驰进行交通仿真，利用C#语言编写仿真程序，模拟冰雪条件下的车辆行驶状态，设置检测器检测交通流运行参数，对比实际调查交通流数据，从而验证本文所建立的冰雪条件下跟驰模型的可行性。本文对冰雪条件下城市主干道跟驰模型的研究可以丰富特殊天气下跟驰模型的理论，对冰雪条件下的行车安全进一步研究提供了有力支持，同时也对交管部门进行冰雪条件下的交通管理与组织具有一定的实际价值。