高可靠可扩展PC集群存储系统研究

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随着计算机技术和网络技术的飞速发展, 由此产生的各种数据呈几何级数爆炸式增长, 各种在线数据增长迅速, 促使数据存储容量以每年3 到5 倍的速度急剧增加。大量数据密集型的应用, 如数字图书馆、数据仓库、数据挖掘、气象数据处理、医药视频图像数据处理、生命科学研究、多媒体点播、在线数据处理等, 对存储系统的性能( I/O 带宽、吞吐率、响应时间等) 提出更高的要求。如何构建一个高性能、高可靠、可扩展的存储系统就成为了目前存储系统所面临的一个重要问题。因此,针对当前网络存储技术存在的存储服务瓶颈问题,与价格昂贵的大型磁盘阵列相比,介绍了一个高可靠可扩展PC 集群存储系统的设计方案,并提出了一种对各个存储结点所挂磁盘的分组方案,对大、小数据对象分别采用不同的放置、定位技术,重点讨论了小数据对象的伪随机放置算法,该算法在系统扩展时也能够有效地定位数据对象。另外通过有效的对数据对象的复制,使系统具有很好的容错性。最后对系统的性能进行了分析。
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