随着网络技术的快速更新迭代,中小学教师网络研修的规模也越来越大,由教师产生的文本数据的体量也随之增加,传统的文本数据分析方法已经难以适应目前的教师网络研修环境。中小学教师与研修管理者在网络学习环境中处于时空分离的状态,管理者若不能在研修过程中快速掌握教师的学习状态、学习关注点,一旦教师出现学习效率衰减等问题时将难以及时制定有针对性的研修策略。基于此,构建了中小学教师网络研修情感行为主题模型,通过自动化分析手段获取了中小学教师讨论帖子中隐含的主题、情感特征、言语行为特征等信息。为了提取中小学教师话语评论中的隐含信息,对教师发布的在线研修讨论数据进行数据预处理,基于已处理好的数据,从话语主题、情感特征、言语行为三个方面构建中小学教师网络研修主题模型。为了分析教师话语讨论隐含的情感信息,首先结合Boson NLP情感词典对Hownet情感词典进行添加和修改,使其能够更准确地识别口语化文字表达中的情感词汇,增加中文文本情感分析的细粒度,随后使用基于情感词典的情感计算方法将教师生成的评论内容进行情感极性分类,通过TSNE（T分布和随机近邻嵌入）方法抽取不同情感极性的教师话语中的主题信息。为进一步明确教师隐含话语信息的行为指向对象,依据言语行为分类理论,从五个特征出发将教师生成的评论内容进行行为划分。最后,围绕教师评论中隐含的情感、行为、主题三个特征信息构建时序演化模型。研究结果显示:中小学教师倾向于选择对研修活动做出评价;教师关注主题的不同,其情感程度也不同,教师关注的每个主题都以很大的概率对应一种言语行为;教师的情感状态、言语行为的变化情况与关注主题的变化情况基本一致;教师讨论中包含的改进建议能够指明课程改进的方向。创新点在于:在探索中小学教师话语主题、情感特征的基础上,从言语行为将教师生成话语结合起来,并进行时序演化分析,探究了中小学教师话语主题、情感态度、言语行为之间的联系。