光纤通信技术是网络通信技术中的一种新兴技术,而波分复用(Wavelength Division Multiplexing, WDM)光网络具有实现简单和良好的扩展性,使其逐渐成为第二代广域骨干网的候选者。当光网络节点处不存在波长转换器的时候,此时的光网络中存在波长连续性限制条件,路由与波长分配(Routing and Wavelength Assignment, RWA)问题就成为了WDM光网络中的亟待解决的问题。RWA问题是指先为光网络中的连接请求进行路由的选择,再根据路由进行波长的合理分配,从而提高波长利用率。光网络中能够使用的波长数是很有限的,主要是因为有限的光纤放大器带宽以及非线性效应的存在。当网络的波长数不断增加的时候,网络节点处所需要的器件的规模及其成本也会显著的增加,与此同时网络管理上的难度也大大的增加。因此,寻找一条合适的路由并给其分配合适的波长,使有限的资源得到充分的发挥是光网络能够高效并且可靠运行的强有力保证。本文提出把WDM光网络静态波长分配问题转化成图论中的图着色问题。然后运用基于粘贴模型的DNA算法解决图着色问题,进而求解出波长分配问题,得出了最少波长数。最后进行了算法复杂度的分析与比较,充分证明利用DNA算法求解静态波长分配问题更具有优势,该DNA算法不仅能够求解出光网络中所需的最少波长数,还可以得出最少波长的分配方式,从而可以提高波长的充分利用,改善网络性能。本文的创新点是运用基于生物操作技术的DNA计算解决了WDM光网络静态波长分配问题。该DNA算法实现了跨学科领域的结合和应用,将分子生物领域、光网络领域以及图论领域这三大领域结合在一起,提出了一种解决WDM光网络静态波长分配问题的新的算法,也为DNA计算开辟了一种新的应用领域。