【摘 要】
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森林资源调查与监测是森林经理学科永恒不变的研究主题。森林是保障生态安全、提供生态服务的基本条件,而林地是森林存在与发展的前提与基础,其面积变化和类型更替将对森林资源资产价值评估和生态系统产生巨大影响,精准高效计量林地面积是精准监测森林的重要内容,具有重要的理论价值与实践意义。本研究在分析林地面积量算的影响因素以及常规地形表面积算法的基础上,提出了两种基于DEM的林地表面积精准算法:重投影积分算法和
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森林资源调查与监测是森林经理学科永恒不变的研究主题。森林是保障生态安全、提供生态服务的基本条件,而林地是森林存在与发展的前提与基础,其面积变化和类型更替将对森林资源资产价值评估和生态系统产生巨大影响,精准高效计量林地面积是精准监测森林的重要内容,具有重要的理论价值与实践意义。本研究在分析林地面积量算的影响因素以及常规地形表面积算法的基础上,提出了两种基于DEM的林地表面积精准算法:重投影积分算法和动态分割算法。重投影积分算法通过地图投影逆向反推和面积积分拟合实现林地表面积的精准测算;动态分割算法在投影逆向反推的基础上,通过优化覆盖栅格的矢量提取和起伏地形的细化处理来分别提高算法效率和精度。分别用样地数据和RTK实测地块数据进行试验研究与对比分析,结果表明:重投影积分算法具有较高的准确性,但其运算效率较欠缺;动态分割算法在确保计算精准度的同时提高了效率,并在大规模数据运算中具有鲁棒性,能够满足林地精准高效计量要求。最后,结合土地覆被数据对浙江省林地的表面积进行了精准计算,结果发现浙江省的林地表面积总量与投影面积之间约存在着9.05%的差异。本研究实现了林地表面积的精准计算,为森林资源高效监测提供技术支持,从而辅助于森林资源经营管理的科学决策,并对森林碳汇和生态系统的相关研究提供数据基础。
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