当前Web 2.0应用日趋成熟,许多在线社交网站,例如网络论坛、个人博客、问答社区等流行起来,并受大众的热捧。其中,网络论坛作为社交网络中的一种开放互动式平台,成为新闻信息发布、兴趣爱好共享、知识问答的良好渠道。流行的网络论坛往往聚集了数以百万计的用户,每天更新大量的帖子信息。网络论坛中,用户之间的信息交互和知识共享往往以主题讨论的形式进行。模拟主题讨论的过程反映了信息在网络上传播的过程,因此可以帮助理解很多社会现象,例如社交团体的形成和用户交互行为,并可扩展到其他应用,例如网络论坛上的产品意见挖掘和个性化推荐系统构建。本文中,我们认为用户参与主题讨论行为不仅是受到自身兴趣影响,并且受到同伴之间的交互关系影响。从信息流的角度看,讨论信息往往通过用户之间存在的社交网络,或者说是相互影响网络流通。在此基础上,我们提出了动态的主题讨论建模方法,用户之间的回复关系用来构建相互影响关系网络。同时,考虑到用户主题讨论的方式是与具体主题相关的,我们提出了结合论坛帖子之间相关性的局部区分的主题建模方法,用于主题讨论刻画,并进行特定潜在主题层的主题讨论建模。最后,我们结合了用户兴趣随着时间变化的特点对模型进行优化。在链接分析的过程中,我们提出了用户参与讨论趋向排序,可以衡量用户在影响网络中的重要性和用户加入到特定主题讨论的偏好程度。排序可以直接用来预测用户参与新的主题讨论的行为。实验测试表明,本文提出的模型可以很好地模拟网络论坛中用户主题讨论的动态演化过程,并能很好地预测用户参与帖子讨论的行为,可直接扩展到个性化帖子推荐系统。通过具体的建模分析,证实了用户参与帖子讨论的行为不仅与自身的兴趣相关,而且与用户之间的交互关系相关。通过帖子内容的潜在语义建模分析,验证了用户的讨论方式是内容语义相关的假设。并且,实际建模也表明了用户兴趣随着时间流逝而变化。