WebGIS系统利用Internet技术在Web上发布空间数据提供给用户浏览和使用,在进行远程访问时常常会产生严重的响应延迟。针对这一问题,本文研究了当前Web文本响应延迟的解决方法,认为在WebGIS系统中应用预获取策略可以在很大程度上减少平均响应时间,降低远程访问的响应延迟。而预获取策略的效率主要取决于预测算法的准确率。如何找到一种高效的预测方法是本文研究的重点。另外在降低响应延时的同时,必须保证不能大幅提高网络流量。本文同时阐述了如何在降低响应延时和降低网络流量之间找到一个平衡点的问题。 针对空间数据库的特点以及预获取策略的特点,本文认为采用数据挖掘的方法对空间数据库进行聚类,可以很好的提高远程对象的预测准确率。因此决定把聚类方法应用于预获取策略中,对远程对象进行预测。在研究了各种数据挖掘方法后,发现CURE算法的特点较适合应用于空间数据库,在仔细研究了CURE算法后,针对它的不足对算法进行了一定的改进,采用了一种新的算法——CURD算法。实验证明采用CURD算法进行预测,预获取的对象具有很高的准确性,可以很好的满足降低远程访问响应延迟的要求,同时保证较低的网络流量。