草原畜牧业作为中国的一种传统产业,近年来面临着很多挑战。随着规模化,集约化养殖业的发展,在健康养殖的概念下,找到适应现代化、规模化的养殖场的监控方案,对规模化养殖场实施有效的监控管理,及时发现养殖场存在的问题和采取措施具有重要的意义。本文主要基于视频图像处理技术以及计算机视觉技术进行智能牧场应用研究,提高养殖场的信息化管理水平,提高养殖场的经济效益以及促进健康养殖。本文智能牧场的应用研究主要包含对牛的自动跟踪和羊的数量检测两部分。本文制作了5600张牛图像数据集和5000张羊图像数据集。利用YOLOv3目标检测算法检测图像中牛和羊的位置信息,结合Deep SORT目标跟踪算法对检测目标进行跟踪。在对牛的自动跟踪应用方面,利用检测跟踪算法确定摄像头的云台移动方向,与PID算法相结合,控制云台摄像头的移动速度,实现摄像头对单只、多只牛的自动跟踪,以及指定跟踪单只牛的功能。在羊的数量检测应用方面,通过检测跟踪算法建立羊的头部目标跟踪模型,采用双线计数法,选取跟踪效果较好的区域,对羊通道中进入计数区域的羊开始计数,离开计数区域,计数结束,实现羊的自动计数功能。本文研究的应用在苏尼特左旗合作牧场进行了应用测试。在牛的自动跟踪应用方面,对牛跟踪的稳定性、检测准确率,跟踪效果,进行测试,经过测试和分析,应用基本上满足预期的要求,可以实现未检测到牛时自动巡航、对多只牛自动跟踪、以及指定跟踪单只牛的功能。在羊的数量检测应用方面,对羊通道采集的视频进行测试,实验结果表明,羊的检测、跟踪、计数结果良好,可以作为一种解决方案进行推广应用。将计算机视觉技术应用于智能牧场建设领域,拓展了其在该领域的发展,同时对草原畜牧业计算机视觉技术的应用研究具有一定的推动作用。