景德镇是一座以陶瓷闻名的城市,古窑的神火通明千年仍不息。陶瓷当中的器型和装饰图案是研究者主要的研究内容之一,而装饰图案由于设计构思图案耗时耗力且传统的装饰设计风格单一,理念陈旧,无法满足现代审美要求。本文针对于陶瓷装饰图案的生成方法通用性有限的问题,提出利用智能算法生成陶瓷装饰图案方法。本文首先介绍课题研究的背景和意义,综述了国内外研究现状和发展趋势,并阐述了图像风格迁移相关研究方法及实现原理;然后提出基于ESPCN模型的陶瓷装饰图案的迁移算法和基于泊松融合的陶瓷装饰图案的局部迁移算法,最后综合多种网络结构探讨陶瓷装饰图案智能生成的方法。传统的图像风格迁移算法中忽略了图像的边缘分布,使得生成的图像轮廓模糊,且在风格迁移的迭代过程中时间长。因此,本文提出基于ESPCN模型的陶瓷装饰图案风格迁移算法。该算法使用Laplace算子对图像进行锐化,突出边缘分布,使用下采样生成低分辨率图像从而使得图像风格迁移迭代时间减少,再使用超分辨率重建技术将低分辨率图像转化为高分辨率图像。实验表明,通过多个图像评价指标表明了生成的图像边缘分布清晰,迭代时间缩短,图像质量和清晰度提高。此外,针对于图像风格迁移局部区域的局限性,本文提出基于泊松融合的陶瓷装饰图案的局部迁移模型。该模型主要是对内容图像和风格图像进行局部迁移,使用语义分割,泊松融合等技术完成迁移任务。实验表明,该模型可以有效的进行局部的迁移,生成的装饰图像能够很好的与陶瓷结合,展现艺术与科技的完美结合。最后,针对DCGAN在训练过程中损失函数的训练中产生较大的波动现象,对其进行改进,并对GANs四种网络结构进行陶瓷装饰图案的智能化生成。陶瓷装饰图案的智能生成方法主要是可以利用不同的模型对装饰图案进行智能生成,从而降低成本,节约时间,更加智能的完成装饰图案的生成。该方法可以运用到现在许多智能场景中,使得陶瓷在生产过程中,对装饰图案的内容进行更加个性化,智能化的设计和展示,能够高效的生成陶瓷器型中所需的装饰图案,为陶瓷产品的智能设计提供技术支撑和方法指引。