随着全球能源危机和环境问题的日趋严峻,以光伏发电、风力发电为代表的分布式发电迅猛发展。但由于分布式电源的不可控性和随机波动性,使其与大电网之间的融合出现了问题。微电网作为一个小型可控网络,既可以并网运行,也可以孤岛运行,为分布式电源的接入和管理提供了便利。但微电网孤岛运行时,分布式电源的不确定性对其运行稳定性影响较大,微电网系统中引入储能装置可以有效地平抑功率波动,提高系统的供电可靠性和稳定性。由于储能装置的成本高,在满足供电可靠性前提下,合理配置微电网中风、光、储各部分的容量,使微电网各单元经济稳定协调运行,是迫切需要解决的问题。针对以上问题,本文针对独立微电网中风光储优化配置方案进行了研究。研究了微电网中光伏、风电以及储能装置的特性,建立了其出力模型。采用纵向时刻概率分析法来研究分布式发电出力波动特性,该方法基于实测历史数据得到分布式电源出力纵向概率分布,并研究了不同置信度下基于纵向时刻概率特性的分布式发电的日出力曲线,分析了不同时刻和置信度下系统分布式电源可用出力的特性。独立微电网系统中风、光、储各部分容量大小以及各发电单元之间的协调运行对于系统稳定运行影响很大。针对独立微电网系统,充分考虑风光互补特性、不同设备使用年限、安装、维护和更换等费用的影响,结合售电收益与国家发电补贴政策,以全年负荷缺电率为供电可靠性约束,以全寿命周期成本为优化目标的方案,量化风光互补性,以微电网实际安装场地和分布式电源功率等为约束,建立了独立微电网风光储容量优化模型。通过MATLAB编写了独立风光储发电系统容量优化软件,以算例验证了改进方案的正确性和有效性。蓄电池和超级电容器性能和成本不同,充分利用两者的互补特性,根据微电网系统中所需储能功率和储能容量来合理配比二者容量,可以有效降低储能系统的成本,增加设备寿命,提高微电网运行的可靠性、经济性。本文采用微电网混合储能两级优化配置方案,第一级利用独立风光储优化软件计算系统所需储能的功率容量和储能容量;次级优化通过机会约束和遗传算法确定蓄电池和超级电容的容量优化配置。通过算例验证了所提方案的有效性。