表面肌电信号是一种复杂的表皮下肌肉活动在皮肤表面处的时间和空间上的综合结果。表面肌电信号是一种无创伤检测的生物电信号，在对认识和了解人体神经系统信息传递、基础医学研究、临床诊断、运动医学和康复工程中均有广泛的应用。研究如何采用表面肌电信号作为临床诊断，远程医疗以及表面肌电信号在神经肌电生理方面的基础研究中的作用等，都已成为医学界、康复学界研究的热点问题。 本文主要从表面肌电信号的实时采集和模式分类两个方面进行了研究，设计完成了实时采集系统，对四种典型动作进行了识别和分类。用单片机完成实现了实时数据采集系统设计，用VisualBasic编程语言实现了与上位机的通信。利用小波变换对信号进行六级分解，提取每级小波系数的绝对值的最大值作为神经网络的输入信号，对四种典型动作进行模式识别，用MATLAB编程语言实现，取得了较好的分类结果。