近年来，电子商务的快速发展变革了人们的购物方式，使得网络购物成为多数人日常生活中的一部分。与此同时，大数据环境的到来，让网络购物市场如虎添翼，但也加剧了电子商务企业之间的竞争。在这种情况下，电子商务企业与客户之间的有效互动成为了电子商务企业在网络购物领域竞争中的重中之重。　　本文以网络购物市场为切入点，就大数据环境下电子商务企业—客户之间的互动行为进行深入研究。理论部分，基于大数据环境特征以及网络购物行为特点，提出了大数据环境具有高透明性、精准营销、弹性处理能力的特征，同时根据这些特征对网购客户消费行为过程的影响，将精准营销分为信息检索、系统质量、推荐系统三个变量；将高透明性细分为信息公开、隐私泄露、信息质量三个变量；将弹性处理能力分为服务质量和产品性价两个变量，将互动过程划分为有用性、易用性、双向性、响应性四个变量，建立了大数据环境下企业和用户互动模型。　　实证部分，以网络购物用户作为调研对象，进行预调研、正式调研，运用SPSS22.0和AMOS24.0软件进行信度、效度、探索性因子和验证性因子分析以及结构方程模型检验，最终得出结论：大数据环境下，电子商务企业与用户之间的互动，受大数据环境特征影响；大数据环境特征通过影响网络购物用户对有用性、易用性、双向性、响应性的感知，来影响消费者的购买意愿；同时大数据环境下的隐私泄露问题反向影响客户对有用性、和双向性的感知，从而影响用户的购买行为。　　最后，分析、总结研究的结论，据此对大数据环境下网购市场发展提出建议，同时指出了本文存在的不足以及对未来研究的展望。