【摘 要】
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互联网与交通领域的深度融合推动智能交通时代的到来,定制化、个性化的交通服务优化人们的出行,实现人、车、路之间的精准对接。本文基于互联网+便捷交通为架构的需求响应式接驳模式,研究时变路网和动态航班信息双重动态下的车辆路径优化问题。动态路网体现在路段信息的动态时变性,动态航班信息体现在对订单航班延误状态的实时捕捉,具体以动态接驳时间窗的方式体现。本文根据收集到的数据分析民航客流特性,总结国内外客运接驳
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互联网与交通领域的深度融合推动智能交通时代的到来,定制化、个性化的交通服务优化人们的出行,实现人、车、路之间的精准对接。本文基于互联网+便捷交通为架构的需求响应式接驳模式,研究时变路网和动态航班信息双重动态下的车辆路径优化问题。动态路网体现在路段信息的动态时变性,动态航班信息体现在对订单航班延误状态的实时捕捉,具体以动态接驳时间窗的方式体现。本文根据收集到的数据分析民航客流特性,总结国内外客运接驳运输方式,重点对需求响应式接驳方式的特征和分类进行探讨,总结出适合本文的需求响应式接驳系统构成。由于论文基于动态航班信息,考虑民航乘客动态航班延误情况下的路径优化问题,因此需要对航班延误情况进行分析和预测,以航班延误时长为目标变量,采用3种预测方法进行对比评估。在构建模型时,以网络预约汽车服务模式为灵感,构建了基于动态路网和动态航班信息的单订单接驳车辆路径优化模型,并以智能交通、共享经济、共乘服务为理念,构建了动态多订单接驳车辆路径优化模型。所建立模型的目标是根据已知动态时间窗得到最晚出发时间下的最佳行驶路径,满足乘客对时间敏感性的要求。为计算本文所建立的两种模型,提出蚁群算法和出发时间修正相结合的方法,并采用小规模单订单算例和中等规模多订单算例编程求解,验证模型和算法的可行性,结果表明本文所研究的基于动态路网和航班信息的车辆路径优化问题具有一定的可实施性,能够为民航乘客提供更加智能化和便捷化的接驳服务。
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