森林不仅是一种重要的自然资源,还是地球上面积分布最广、结构最为复杂的陆地生态系统。随着遥感技术的高速发展,智慧林业与遥感技术的高度结合使得林业得到更好的发展。鉴于此,林业工作者合理应用多源遥感栅格数据及林业矢量数据,对准确检测林地变化信息有着一定的必要性和重要性。如何利用多源遥感影像丰富的光谱及空间分辨率,有效提取林地动态变化检测信息,借助计算机软件开发技术将林地变化信息勾绘出来,解决因人工判读主观性导致的误判、效率低下等问题成为关键。本文围绕现阶段林业工作的流程及实际工作情况,完成了以下几个方面的研究:(1)本文结合现阶段林地动态变化检测工作中遇到的难题,对基于多源遥感影像的林地动态变化检测算法进行重点研究,利用GF-1遥感影像和Landsat8遥感影像,结合实地调查的森林督查人工判读变化图斑和森林资源二类调查小班数据,综合研究区的季相和物候特性,通过不同聚类窗口参数和变化阈值的设定,借助林业辅助矢量数据筛选过滤条件并提取两期遥感影像的林地变化特征,运用多源遥感影像进行变化信息的提取实验。(2)研究针对不同数据源的林地动态变化信息提取的相关理论和算法,高精度提取并绘制检测区域疑似变化图斑及其空间位置分布图,旨在研究一种经济、高效及自动化的林地动态变化信息提取方法,以期为政府能够快速、准确、及时地掌握林地变化信息状况提供参考,辅助现阶段复杂繁琐的人工判读工作,提升我国林业人员工作效率,从而促进智慧林业的发展。(3)以多源遥感影像为基础,研究能够自动提取林地动态变化图斑的算法,并结合林地动态变化检测系统实现算法。针对不同遥感信息源影像的光谱特点,提出归一化差值植被变化指数(NDVCI),以山西省临汾市蒲县为实验区进行实验研究,实验结果表明,该算法可以有效地提高林地动态变化检测的精度,其准确率达到84%、精确率88.04%、灵敏度82.65%及特异度85.71%,均优于差值NDVI阈值分类算法的准确率76%、精确率82.76%、灵敏度72.73%及特异度80.26%。借助林地动态变化检测系统使用NDVCI阈值分类算法可以减少60%-70%的人工目视判读工作量,有效辅助人工判读工作。本文实验区山西省临汾市蒲县总土地面积15.11万平方公里,利用林地动态变化检测系统及遥感技术只需两小时即可将林地变化信息提取出来,能够快速、高效的促进智慧林业的发展。综上所述,本文研究的算法及开发系统平台对将来进行常态化林地动态变化检测和林地一张图数据库更新具有重要的参考价值。