【摘 要】
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大气水汽含量是一个重要的气象常数。反演大气水汽含量对于天气预报、全球气候变化、水循环等方面的研究具有重要意义。MODIS是美国地球观测系统(EOS)系列卫星的最主要探测仪
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大气水汽含量是一个重要的气象常数。反演大气水汽含量对于天气预报、全球气候变化、水循环等方面的研究具有重要意义。MODIS是美国地球观测系统(EOS)系列卫星的最主要探测仪器之一，汇集了迄今为止最先进的空间星载传感器技术和遥感应用技术。通过MODIS近红外法反演的大气水汽含量具有相当高的精确度。
本文以江西省景德镇地区作为研究区域，通过MODIS近红外水汽反演算法，将反演出的大气水汽含量(部分模拟值)对气象数据、API指数进行回归分析。具体工作如下：
1.使用软件ENVI对MODIS数据预处理，选择MODIS近红外水汽反演算法反演出景德镇地区的大气水汽含量。
2.对大气水汽含量与气象数据进行一元、多元回归分析。通过建立的回归模型来分析两者之间的相互影响。
3.提出大气水汽含量联合气象数据对API指数进行回归分析的新方法，通过建立的回归模型来反映API指数的变化趋势。
实验结果证明：1)大气水汽含量与气象数据有一定的相关性，能够为气象数据的预测提供数据参考。2)联合大气水汽含量和气象数据建立的回归模型能够在一定程度上反映出API指数的变化趋势，能够为API指数的预测提供数据参考。春夏季节回归模型的精确度要高于秋冬季节回归模型。
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