为保证舆情监控的有效性和高效性，舆情监控系统需实时地获取大量的舆情信息，能高效的存储这些舆情信息并进行海量数据分析。本文中舆情系统数据呈现的特点是数据量大(TB级别)、文件小而多，需分布式存储。虽然分布式存储相关工作在近几十年已经相当的成熟，但考虑到舆情系统信息处理单元小、快速的读写响应和读写的高度并行性需求，需为其开发专有的分布式数据存储。　　结合集群文件系统机器间信息传输延迟小的特点和P2P分布式系统数据访问的灵活性，设计了一种类Napster的局域网信息存储系统。该信息存储系统具有高吞吐量、低响应时间和很好的可扩展性，具有一定的容错性和透明性；它将很多舆情系统相关操作集成在存储系统内部，大大降低了网络信息传输，使得整个舆情监控能高效运转。　　负载均衡对于集群系统中机器的充分均等使用、降低系统对外响应时间起着关键性作用。存储系统在完成信息存储基本功能的基础上集成了大量舆情相关计算任务，负载均衡需充分考虑存储和计算。本文为提高爬虫写并行性和降低爬虫写响应时间，设计了日频道存储计算敏感划分方法；为提高分布式索引响应时间，设计了索引查询均衡算法。　　现有文件系统存取原始页面小文件存在很大缺陷，本文首先对常用压缩算法进行了比较，选择合适的压缩算法对页面数据进行压缩存储；其次设计了一种原始页面大文件存储格式，同时设计了大文件存储相关快照查询树以优化快照读取。这些措施有效地降低了存储节点存取响应时间和磁盘空间占用。