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基于CEEMD和S变换的电能质量分类分析

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【摘 要】

：

电能质量扰动问题复杂多样,对各种扰动类型进行检测和识别是改善电能质量的前提。本文针对电压扰动参数检测、特征提取问题,研究了改进集合经验模态分解和优化S变换(S-Transform,ST)特征提取方法,并利用多特征提取及多分类器比较实现电能质量扰动信号的分类。首先,针对单一扰动问题,提出总体集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition

【作 者】

：

乔永静 

【机 构】

：

燕山大学

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

电能质量 CEEMD方法 改进S变换 扰动参数检测 ELM分类器 

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电能质量扰动问题复杂多样,对各种扰动类型进行检测和识别是改善电能质量的前提。本文针对电压扰动参数检测、特征提取问题,研究了改进集合经验模态分解和优化S变换(S-Transform,ST)特征提取方法,并利用多特征提取及多分类器比较实现电能质量扰动信号的分类。首先,针对单一扰动问题,提出总体集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法来改善集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompo

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