随着计算机科学技术的发展，人们对于信息表达需求不再局限于文字、音频、图像以及视频这些表现形式，人们需要更加丰富的信息，更加自由的交互。而计算机三维图形学领域相关研究的发展以及相关硬件技术的成熟使得三维模型开始出现在诸多应用领域中。随着技术的进步，三维扫描设备的精度不断提高，获得的三维模型的精度也越来越高，相对应存储模型所需要的空间也越来越大，受时间空间以及带宽的制约，如何高效地将三维模型的数据进行压缩，以便于储存和传输，成为一个急需解决的问题。 在这篇文章中提出了一种新的基于二叉树结构的几何驱动渐进压缩算法。该方法通过构造一棵与网格几何信息相对应的二叉树，然后对其进行压缩，以实现对网格几何信息的压缩，在压缩连接信息的过程中利用渐近网格压缩中的边消除操作对网格的连接信息进行压缩。该方法对几何信息压缩位率为平均13.631比特每顶点，对连接信息的压缩位率为平均8.022比特每顶点，在压缩性能方面优于一些经典的传统算法。此外该方法很容易推广到任意拓扑性质的三角网格，甚至是多边形网格的压缩上。 此外本文还提出了一种利用三维Hilbert曲线压缩网格几何信息的方法，并取得了不错的压缩效果。该方法的思路可以与基于二叉树的几何驱动压缩算法进行组合，也可用于体素模型等其他三维模型的几何信息压缩。 最后本文还对三维网格压缩的进一步发展方向进行了讨论。